Climate projections for forestry in Hungary

Gálos Borbála; Führer Ernő

Bulletin of Forestry Science / Volume 8 / Issue 1 / Pages 43-55
previous article | next article

Borbála Gálos & Ernő Führer

Correspondence

Correspondence: Gálos Borbála

Postal address: H-9400 Sopron, Bajcsy-Zsilinszky u. 4.

e-mail: galos.borbala[at]uni-sopron.hu

Abstract

Tree species selection and decision support in forestry require long term climate projections. Our study is focusing on the future temperature and precipitation conditions for the months that are determining and limiting the distribution, vitality, growth and production of forests. For the 21st century, results of 12 regional climate model simulations were analyzed assuming the A1B emission scenario of the lPCC. Forest climate categories as well as the droughts were defined based on the forestry aridity index (FAI).
Increase of temperature and decrease of precipitation are expected to be the largest in the critical period (July-August), but they are also significant in the main growing period (May-August). In the Hungarian lowland the drier conditions (Forest steppe climate category) are expected to expand (replacing the former Oak climate category) and cover more than 35% of the total forest area. This will result also in novel combinations of site factors that have not existed in Hungary before. Based on the mean estimations, these so called ‘Steppe climate category’ can reach more than 10% of the country until the middle of the century. In absence of surplus water, these climate conditions will not be suitable for managed forests any more. Additionally to the changes of the climatic means, the total number of droughts and extremely droughts can be doubled for the period 2021-2050 relative to 1981-2010. Water scarcity and extremely high temperatures can enhance the drought risk thus can lead to severe impact on the vitality, growth and organic matter production of the trees.
Based on the expected climate conditions the Agroclimate Decision Support System defines the forestry climate category for the selected region and makes suggestion for the tree species composition.

Keywords: climate change, climate projection, forest climate categories, forestry aridity index, drought frequency

References29

1.	Bartholy J., Pongrácz R. & Pieczka I. 2014: How the climate will change in this century? Hungarian Geographical Bulletin 63: 55–67. DOI: 10.15201/hungeobull.63.1.5
2.	Bartholy J. & Pongrácz R. 2017: A közelmúlt és a jövő országos éghajlati trendjei. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai II.) Erdészeti Lapok 152(5): 134–136. full text
3.	Berki I., Rasztovits E. & Móricz N. 2014: Erdőállományok egészségi állapotának értékelése – egy új megközelítés. Erdészettudományi Közlemények 4(2): 149–155. full text
4.	Csáki P., Szinetár M.M., Herceg A., Kalicz P. & Gribovszki Z. 2018. Climate change impacts on the water balance – case studies in Hungarian watersheds. Időjárás 122(1): 81–99. DOI: 10.28974/idojaras.2018.1.6
5.	Czimber K. & Gálos B. 2016: A new decision support system to analyse the impacts of climate change on the Hungarian forestry and agricultural sectors. Scandinavian Journal of Forest Research 31(7): 664–673. DOI: 10.1080/02827581.2016.1212088
6.	Csóka Gy. & Hirka A. 2011: Alien and invasive forest insects in Hungary (A review). Biotic Risks and Climate Changes in Forest. Berichte Freiburger Forstliche Forschung 89: 54–60.
7.	Csóka Gy., Koltay A., Hirka A. & Janik G. 2009: Az aszályosság hatása kocsánytalan tölgyeseink és bükköseink egészségi állapotára. Klíma-21 füzetek 57: 64–73.
8.	Führer E. 2010: A fák növekedése és a klíma. Klíma-21 füzetek 61: 98–107.
9.	Führer E., Horváth L., Jagodics A., Machon A. & Szabados I. 2011: Application of a new aridity index in Hungarian forestry practice. Időjárás 115: 205–216.
10.	Führer E. 2017: Az erdészeti klímaosztályok új lehatárolása öko-fiziológiai alapon. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai III.) Erdészeti Lapok 152(6): 173–174. full text
11.	Führer E., Horváth l., Móring A., Pödör Z. & Jagodics A. 2017: Az erdészeti szárazsági mutató (FAI) segítségével lehatárolt erdészeti klímaosztályok/klímakategóriák jellemzése. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai IV.) Erdészeti Lapok 152(9): 270–272. full text
12.	Führer E., Gálos B., Rasztovits E., Jagodics A. & Mátyás Cs. 2017: Erdészeti klímaosztályok területének várható változása. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai III.) Erdészeti Lapok 152(6): 174–177. full text
13.	Gálos B. & Somogyi Z. 2017: Új klímaszcenáriók – fellélegezhetnek bükköseink? Erdészettudományi Közlemények 7(2): 85–98. DOI: 10.17164/EK.2017.006
14.	Gálos B., Führer E., Czimber K., Gulyás K., Bidló A., Hänsler A. et al. 2015: Climatic threats determining future adaptive forest management – a case study of Zala County. Időjárás 119(4): 425–441.
15.	Illés G. & Fonyó T. 2016: A klímaváltozás fatermésre gyakorolt várható hatásának becslése az AGRATéR projektben. Erdészettudományi Közlemények 6(1): 25–34. DOI: 10.17164/EK.2016.003
16.	Jacob D., et 38 coauthors EURO–CORDEX, 2013: New high-resolution climate change projections for European impact research. Regional Environmental Change 14: 563–578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2
17.	Janik G., Hirka A., Koltay A., Juhász J. & Csóka Gy. 2016: 50 év biotikus kárai a magyar bükkösökben. Erdészettudományi Közlemények 6(1): 45–60. DOI: 10.17164/EK.2016.005
18.	Lakatos M., Szentimrey T., Bihari Z. & Szalai S. 2013: Creation of a homogenized climate database for the Carpathian region by applying the MASH procedure and the preliminary analysis of the data. Időjárás 117: 143–158.
19.	Mastrandrea M.D., Field C.B., Stocker T.F., Edenhofer O., Ebi K.L., Frame D.J. et al. 2010: Guidance Note for Lead Authors of the IPCC Fifth Assessment Report on Consistent Treatment of Uncertainties. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).
20.	Mátyás Cs., Führer E., Berki I., Csóka Gy., Drüszler Á., Lakatos F. et al. 2010: Erdők a szárazsági határon. Klíma-21 füzetek 61: 84–97.
21.	Mátyás Cs. 2017: Alkalmazkodás a törvények, társadalmi elvárások és az ökológiai kihívások kereszttüzében. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai I.) Erdészeti Lapok 152(4): 102–106. full text
22.	Molnár M., Brück-Dyckhoff C., Petercord R. & Lakatos F. 2010: A zöld karcsúdíszbogár (Agrilus viridis L.) szerepe a bükkösök pusztulásában. Növényvédelem 46(11): 522–528.
23.	Móricz N., Rasztovits E., Gálos B., Berki I., Eredics A. & Loibl W. 2013: Modeling the Potential Distribution of Three Climate Zonal Tree Species for Present and Future Climate in Hungary. Acta Silvatica et Lignaria Hungarica 9: 85–96. DOI: 10.2478/aslh-2013-0007
24.	Pongrácz R., Bartholy J. & Miklós E. 2011: Analysis of projected climate change for Hungary using ENSEMBLES simulations. Applied Ecology and Environmental Research 9(4): 387–398. DOI: 10.15666/aeer/0904_387398
25.	Rasztovits E., Berki I., Mátyás Cs., Czimber K., Pötzelsberger E. & Móricz N. 2014: The incorporation of extreme drought events improves models for beech persistence at its distribution limit. Annals of Forest Science 71: 201–210. DOI: 10.1007/s13595-013-0346-0
26.	Somogyi Z. 2016: Projected effects of climate change on the carbon stocks of European beech (Fagus sylvatica L.) forests in Zala County, Hungary. Lesnícky časopis - Forestry Journal 62: 3–14. DOI: 10.1515/forj-2016-0001
27.	Somogyi Z. 2018: A klímaváltozás miatti fapusztulás tovább gyorsíthatja a klímaváltozást. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 213–228. DOI: 10.17164/EK.2018.013
28.	URL1: The ENSEMBLES project. Letöltés ideje: 2012. május. URL
29.	URL2: CARPATKLIM, Climate of the Carpathian Region. Letöltés ideje: 2013. október. URL

Bartholy J., Pongrácz R. & Pieczka I. 2014: How the climate will change in this century? Hungarian Geographical Bulletin 63: 55–67. DOI: 10.15201/hungeobull.63.1.5

Bartholy J. & Pongrácz R. 2017: A közelmúlt és a jövő országos éghajlati trendjei. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai II.) Erdészeti Lapok 152(5): 134–136. full text

Berki I., Rasztovits E. & Móricz N. 2014: Erdőállományok egészségi állapotának értékelése – egy új megközelítés. Erdészettudományi Közlemények 4(2): 149–155. full text

Csáki P., Szinetár M.M., Herceg A., Kalicz P. & Gribovszki Z. 2018. Climate change impacts on the water balance – case studies in Hungarian watersheds. Időjárás 122(1): 81–99. DOI: 10.28974/idojaras.2018.1.6

Czimber K. & Gálos B. 2016: A new decision support system to analyse the impacts of climate change on the Hungarian forestry and agricultural sectors. Scandinavian Journal of Forest Research 31(7): 664–673. DOI: 10.1080/02827581.2016.1212088

Csóka Gy. & Hirka A. 2011: Alien and invasive forest insects in Hungary (A review). Biotic Risks and Climate Changes in Forest. Berichte Freiburger Forstliche Forschung 89: 54–60.

Csóka Gy., Koltay A., Hirka A. & Janik G. 2009: Az aszályosság hatása kocsánytalan tölgyeseink és bükköseink egészségi állapotára. Klíma-21 füzetek 57: 64–73.

Führer E. 2010: A fák növekedése és a klíma. Klíma-21 füzetek 61: 98–107.

Führer E., Horváth L., Jagodics A., Machon A. & Szabados I. 2011: Application of a new aridity index in Hungarian forestry practice. Időjárás 115: 205–216.

Führer E. 2017: Az erdészeti klímaosztályok új lehatárolása öko-fiziológiai alapon. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai III.) Erdészeti Lapok 152(6): 173–174. full text

Führer E., Horváth l., Móring A., Pödör Z. & Jagodics A. 2017: Az erdészeti szárazsági mutató (FAI) segítségével lehatárolt erdészeti klímaosztályok/klímakategóriák jellemzése. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai IV.) Erdészeti Lapok 152(9): 270–272. full text

Führer E., Gálos B., Rasztovits E., Jagodics A. & Mátyás Cs. 2017: Erdészeti klímaosztályok területének várható változása. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai III.) Erdészeti Lapok 152(6): 174–177. full text

Gálos B. & Somogyi Z. 2017: Új klímaszcenáriók – fellélegezhetnek bükköseink? Erdészettudományi Közlemények 7(2): 85–98. DOI: 10.17164/EK.2017.006

Gálos B., Führer E., Czimber K., Gulyás K., Bidló A., Hänsler A. et al. 2015: Climatic threats determining future adaptive forest management – a case study of Zala County. Időjárás 119(4): 425–441.

Illés G. & Fonyó T. 2016: A klímaváltozás fatermésre gyakorolt várható hatásának becslése az AGRATéR projektben. Erdészettudományi Közlemények 6(1): 25–34. DOI: 10.17164/EK.2016.003

Jacob D., et 38 coauthors EURO–CORDEX, 2013: New high-resolution climate change projections for European impact research. Regional Environmental Change 14: 563–578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2

Janik G., Hirka A., Koltay A., Juhász J. & Csóka Gy. 2016: 50 év biotikus kárai a magyar bükkösökben. Erdészettudományi Közlemények 6(1): 45–60. DOI: 10.17164/EK.2016.005

Lakatos M., Szentimrey T., Bihari Z. & Szalai S. 2013: Creation of a homogenized climate database for the Carpathian region by applying the MASH procedure and the preliminary analysis of the data. Időjárás 117: 143–158.

Mastrandrea M.D., Field C.B., Stocker T.F., Edenhofer O., Ebi K.L., Frame D.J. et al. 2010: Guidance Note for Lead Authors of the IPCC Fifth Assessment Report on Consistent Treatment of Uncertainties. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

Mátyás Cs., Führer E., Berki I., Csóka Gy., Drüszler Á., Lakatos F. et al. 2010: Erdők a szárazsági határon. Klíma-21 füzetek 61: 84–97.

Mátyás Cs. 2017: Alkalmazkodás a törvények, társadalmi elvárások és az ökológiai kihívások kereszttüzében. (A klímaváltozáshoz alkalmazkodó erdőgazdálkodás kihívásai I.) Erdészeti Lapok 152(4): 102–106. full text

Molnár M., Brück-Dyckhoff C., Petercord R. & Lakatos F. 2010: A zöld karcsúdíszbogár (Agrilus viridis L.) szerepe a bükkösök pusztulásában. Növényvédelem 46(11): 522–528.

Móricz N., Rasztovits E., Gálos B., Berki I., Eredics A. & Loibl W. 2013: Modeling the Potential Distribution of Three Climate Zonal Tree Species for Present and Future Climate in Hungary. Acta Silvatica et Lignaria Hungarica 9: 85–96. DOI: 10.2478/aslh-2013-0007

Pongrácz R., Bartholy J. & Miklós E. 2011: Analysis of projected climate change for Hungary using ENSEMBLES simulations. Applied Ecology and Environmental Research 9(4): 387–398. DOI: 10.15666/aeer/0904_387398

Rasztovits E., Berki I., Mátyás Cs., Czimber K., Pötzelsberger E. & Móricz N. 2014: The incorporation of extreme drought events improves models for beech persistence at its distribution limit. Annals of Forest Science 71: 201–210. DOI: 10.1007/s13595-013-0346-0

Somogyi Z. 2016: Projected effects of climate change on the carbon stocks of European beech (Fagus sylvatica L.) forests in Zala County, Hungary. Lesnícky časopis - Forestry Journal 62: 3–14. DOI: 10.1515/forj-2016-0001

Somogyi Z. 2018: A klímaváltozás miatti fapusztulás tovább gyorsíthatja a klímaváltozást. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 213–228. DOI: 10.17164/EK.2018.013

URL1: The ENSEMBLES project. Letöltés ideje: 2012. május. URL

URL2: CARPATKLIM, Climate of the Carpathian Region. Letöltés ideje: 2013. október. URL

Open Acces

For non-commercial purposes, let others distribute and copy the article, and include in a collective work, as long as they cite the author(s) and the journal, and provided they do not alter or modify the article.

Cite this article as:

Gálos, B. & Führer, E. (2018): Climate projections for forestry in Hungary. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 43-55. (in Hungarian) DOI: 10.17164/EK.2018.003

previous article | next article

Volume 8, Issue 1
Pages: 43-55

DOI: 10.17164/EK.2018.003

First published:
28 May 2018

More articles
by this authors

Related content in the Bulletin of Forestry Science*

1.	Fodor, F. & Mertl, T. (2023): The current state and potential of the common hornbeam (Carpinus betulus L.) in forestry and in wood industry. Bulletin of Forestry Science, 13(1): 35-53.
2.	Dredor, D. & Szmatona-Túri, T. (2023): A literature review of the hungarian mycorrhiza research and its results. Bulletin of Forestry Science, 13(1): 21-34.
3.	Koltay, A., Fürjes-Mikó, Á., Tenorio-Baigorria, I., Eötvös, Cs. B. & Horváth, L. (2020): Health condition investigation of forests in KASZÓ-LIFE project. Bulletin of Forestry Science, 10(2): 97-108.
4.	Bolla, B. & Szabó, A. (2020): Early results of the NARIC-FRI hydrological and meteorological monitoring system. Bulletin of Forestry Science, 10(1): 41-54.
5.	Kottek, P. & Király, É. (2019): Climate change can be detected in the national forestry database. Bulletin of Forestry Science, 9(1): 7-18.
6.	Führer, E. (2018): Forestry aspects of climate evaluation. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 27-42.
7.	Gálos, B. & Somogyi, Z. (2017): New climate scenarios – smaller drought risk for European beech?. Bulletin of Forestry Science, 7(2): 85-98.

Fodor, F. & Mertl, T. (2023): The current state and potential of the common hornbeam (Carpinus betulus L.) in forestry and in wood industry. Bulletin of Forestry Science, 13(1): 35-53.

Dredor, D. & Szmatona-Túri, T. (2023): A literature review of the hungarian mycorrhiza research and its results. Bulletin of Forestry Science, 13(1): 21-34.

Koltay, A., Fürjes-Mikó, Á., Tenorio-Baigorria, I., Eötvös, Cs. B. & Horváth, L. (2020): Health condition investigation of forests in KASZÓ-LIFE project. Bulletin of Forestry Science, 10(2): 97-108.

Bolla, B. & Szabó, A. (2020): Early results of the NARIC-FRI hydrological and meteorological monitoring system. Bulletin of Forestry Science, 10(1): 41-54.

Kottek, P. & Király, É. (2019): Climate change can be detected in the national forestry database. Bulletin of Forestry Science, 9(1): 7-18.

Führer, E. (2018): Forestry aspects of climate evaluation. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 27-42.

Gálos, B. & Somogyi, Z. (2017): New climate scenarios – smaller drought risk for European beech?. Bulletin of Forestry Science, 7(2): 85-98.

More articles by this authors in the Bulletin of Forestry Science

1.	Gálos, B., Mátyás, Cs. & Jacob, D. (2012): The role of afforestation in mitigating climate change. Bulletin of Forestry Science, 2(1): 35-45.
2.	Czimber, K., Mátyás, Cs., Bidló, A. & Gálos, B. (2018): Machine learning approximation of Járó-table (table of applicable targeted forest stands and their growth for each forest site). Bulletin of Forestry Science, 8(1): 93-103.
3.	Führer, E., Marosi, Gy., Jagodics, A. & Juhász, I. (2011): A possible effect of climate change in forest management. Bulletin of Forestry Science, 1(1): 17-28.
4.	Führer, E., Csiha, I., Szabados, I., Pödör, Z. & Jagodics, A. (2014): Aboveground and belowground dendromass in a stand of Turkey oak. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 109-119.
5.	Führer, E., Edelényi, M., Jagodics, A., Jereb, L., Horváth, L., Kern, Z., Móring, A., Szabados, I. & Pödör, Z. (2016): Effect of weather conditions on the annual basal area increment of a beech stand of old age. Bulletin of Forestry Science, 6(1): 61-78.

Gálos, B., Mátyás, Cs. & Jacob, D. (2012): The role of afforestation in mitigating climate change. Bulletin of Forestry Science, 2(1): 35-45.

Czimber, K., Mátyás, Cs., Bidló, A. & Gálos, B. (2018): Machine learning approximation of Járó-table (table of applicable targeted forest stands and their growth for each forest site). Bulletin of Forestry Science, 8(1): 93-103.

Führer, E., Marosi, Gy., Jagodics, A. & Juhász, I. (2011): A possible effect of climate change in forest management. Bulletin of Forestry Science, 1(1): 17-28.

Führer, E., Csiha, I., Szabados, I., Pödör, Z. & Jagodics, A. (2014): Aboveground and belowground dendromass in a stand of Turkey oak. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 109-119.

Führer, E., Edelényi, M., Jagodics, A., Jereb, L., Horváth, L., Kern, Z., Móring, A., Szabados, I. & Pödör, Z. (2016): Effect of weather conditions on the annual basal area increment of a beech stand of old age. Bulletin of Forestry Science, 6(1): 61-78.

* Automatically generated recommendations based on the occurrence of keywords given by authors in the titles and abstracts of other articles. For more detailed search please use the manual search.