Hydrological impacts of different land cover types in the context of climate change for Zala County

Csáki Péter; Kalicz Péter; Csóka Gergely; Brolly Gábor Béla; Czimber Kornél; Gribovszki Zoltán

Bulletin of Forestry Science / Volume 4 / Issue 2 / Pages 65-76
previous article | next article

Péter Csáki, Péter Kalicz, Gergely Csóka, Béla Gábor Brolly, Kornél Czimber & Zoltán Gribovszki

Correspondence

Correspondence: Csáki Péter

Postal address: H-9400 Sopron, Bajcsy-Zsilinszky u. 4.

e-mail: csakipeti.nyme[at]gmail.com

Abstract

Water balance of Zala county was analyzed using remote-sensing based evapotranspiration maps for Hungary (Kovács 2011). Mean (1999-2008 period) annual evapotranspiration and runoff maps were evaluated in the context of land cover types (Corine Land Cover 2006). The mean annual evapotranspiration of Zala county (577 mm/year) was 88 percent of the mean annual precipitation (655.7 mm/year) in the examined period. The highest evapotranspiration values were determined for water bodies as well as forest and semi natural areas. For evaluating the effects of climate change on evapotranspiration we used the Budyko-type model (α-parameter), moreover a linear model with β-parameter was introduced for the extrawater affected pixels. Applying the two parameter maps and future data of climate models (mean annual temperature and precipitation) evapotranspiration and runoff predictions have been estimated by the end of the 21^st century. According to the predictions, the mean annual evapotranspiration may increase by 5 percent while the runoff may decrease to the one third to the end of the century.

Keywords: evapotranspiration, runoff, land cover, Budyko-model, climate change

References21

1.	Arora, V. K. 2002: The use of the aridity index to assess climate change effect on annual runoff. Journal of Hydrology, 265: 164–177. DOI: 10.1016/s0022-1694(02)00101-4
2.	Bartholy J.; Bozó L. és Haszpra L. (eds) 2011: Klímaváltozás – 2011 Klímaszcenáriók a Kárpát-medence térségére. Magyar Tudományos Akadémia és Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest.
3.	Bouchet, R. J. 1963: Evapotranspiration reelle, evapotranspiration potentielle, et production agricole. Annal. Agronom., 14: 543–824.
4.	Budyko, M. I. 1974: Climate and Life, Academic, Orlando, Fla.
5.	Csóka G. 2013: A klímaváltozás vízgazdálkodási hatásainak vizsgálata éghajlat-lefolyási modellekkel. Diplomamunka, Nyugat-magyarországi Egyetem, Sopron.
6.	Fraedrich, K. 2010: A Parsimonious Stochastic Water Reservoir: Schreiber’s 1904 Equation. Journal of Hydrometeorology, 11: 575–578. DOI: 10.1175/2009jhm1179.1
7.	Gerrits, A. M. J.; Savenije, H. H. G.; Veling, E. J. M. and Pfister, L. 2009: Analytical derivation of the Budyko curve based on rainfall characteristics and a simple evaporation model. Water Resources Research, 45: 4. DOI: 10.1029/2008wr007308
8.	Hewlett, J. D. 1982: Principles of forest hydrology. The University of Georgia Press, Athens.
9.	Keve G. és Nováky B. 2010: Klímaváltozás hatásának vizsgálata a Bácsbokodi-Kígyós csatorna vízgyűjtőjén Budyko modell alkalmazásával. A Magyar Hidrológiai Társaság XXVIII. Országos Vándorgyűlése (Sopron, 2010. július 7–9.)
10.	Kovács Á. 2011: Tó- és területi párolgás becslésének pontosítása és magyarországi alkalmazásai. PhD értekezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem.
11.	McMahon, T. A.; Peel, M. C.; Lowe, L.; Srikanthan, R. and McVicar, T. R. 2012: Estimating actual, potential, reference crop and pan evaporation using standard meteorological data: a pragmatic synthesis, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 9: 11829–11910. DOI: 10.5194/hessd-9-11829-2012
12.	Morton, F.I.; Ricard, F. and Fogarasi, S. 1985: Operational estimates of areal evapotranspiration and lake evaporation – Program WREVAP. National Hydrological Research Institute Paper #24, Ottawa, Ontario, Canada.
13.	Nováky B. 1985: A lefolyás éghajlati adottságai a Zagyva-Tarna vízrendszerben. Vízügyi Közlemények, 1: 78–93.
14.	Nováky B. 1988: A műszaki-hidrológiai jellemzők térképi bemutatásának módszertani kérdései. Hidrológiai Közlöny, 4: 193-206.
15.	Nováky, B. 2002: Mapping of mean annual actual evaporation on the example of Zagyva catchment area. Időjárás (Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service), 3–4: 227–238.
16.	Orbay L. 1990: A többváltozós regressziószámítások alapjai és fagazdasági alkalmazása. Dr. Kozák Antal előadásai alapján írt kézirat. Erdészeti és Faipari Egyetem, Faipari Mérnöki Kar, Sopron.
17.	Priestley, C. H. B. and Taylor, R. J. 1972: On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Review, 100: 81–92. DOI: 10.1175/1520-0493(1972)100<0081:otaosh>2.3.co;2
18.	Szilágyi, J. and Józsa, J. 2009: Estimating spatially distributed monthly evapotranspiration rates by linear transformations of MODIS daytime land surface temperature data. Hydrology and Earth System Sciences, 13(5): 629–637. DOI: 10.5194/hess-13-629-2009
19.	Szilágyi, J. and Kovács, Á. 2010: Complementary-relationship-based evapotranspiration mapping (CREMAP) technique for Hungary. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 54(2): 95–100. DOI: 10.3311/pp.ci.2010-2.04
20.	Szilágyi, J.; Kovács, Á. and Józsa, J. 2011: A calibration-free evapotranspiration mapping (CREMAP) technique. In: Labedzki, L. (ed): Evapotranspiration. InTech, Rijeka, Croatia. DOI: 10.5772/14277
21.	Zsuffa I. 1996: Műszaki hidrológia I., Műegyetemi Kiadó, Budapest.

Arora, V. K. 2002: The use of the aridity index to assess climate change effect on annual runoff. Journal of Hydrology, 265: 164–177. DOI: 10.1016/s0022-1694(02)00101-4

Bartholy J.; Bozó L. és Haszpra L. (eds) 2011: Klímaváltozás – 2011 Klímaszcenáriók a Kárpát-medence térségére. Magyar Tudományos Akadémia és Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest.

Bouchet, R. J. 1963: Evapotranspiration reelle, evapotranspiration potentielle, et production agricole. Annal. Agronom., 14: 543–824.

Budyko, M. I. 1974: Climate and Life, Academic, Orlando, Fla.

Csóka G. 2013: A klímaváltozás vízgazdálkodási hatásainak vizsgálata éghajlat-lefolyási modellekkel. Diplomamunka, Nyugat-magyarországi Egyetem, Sopron.

Fraedrich, K. 2010: A Parsimonious Stochastic Water Reservoir: Schreiber’s 1904 Equation. Journal of Hydrometeorology, 11: 575–578. DOI: 10.1175/2009jhm1179.1

Gerrits, A. M. J.; Savenije, H. H. G.; Veling, E. J. M. and Pfister, L. 2009: Analytical derivation of the Budyko curve based on rainfall characteristics and a simple evaporation model. Water Resources Research, 45: 4. DOI: 10.1029/2008wr007308

Hewlett, J. D. 1982: Principles of forest hydrology. The University of Georgia Press, Athens.

Keve G. és Nováky B. 2010: Klímaváltozás hatásának vizsgálata a Bácsbokodi-Kígyós csatorna vízgyűjtőjén Budyko modell alkalmazásával. A Magyar Hidrológiai Társaság XXVIII. Országos Vándorgyűlése (Sopron, 2010. július 7–9.)

Kovács Á. 2011: Tó- és területi párolgás becslésének pontosítása és magyarországi alkalmazásai. PhD értekezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem.

McMahon, T. A.; Peel, M. C.; Lowe, L.; Srikanthan, R. and McVicar, T. R. 2012: Estimating actual, potential, reference crop and pan evaporation using standard meteorological data: a pragmatic synthesis, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 9: 11829–11910. DOI: 10.5194/hessd-9-11829-2012

Morton, F.I.; Ricard, F. and Fogarasi, S. 1985: Operational estimates of areal evapotranspiration and lake evaporation – Program WREVAP. National Hydrological Research Institute Paper #24, Ottawa, Ontario, Canada.

Nováky B. 1985: A lefolyás éghajlati adottságai a Zagyva-Tarna vízrendszerben. Vízügyi Közlemények, 1: 78–93.

Nováky B. 1988: A műszaki-hidrológiai jellemzők térképi bemutatásának módszertani kérdései. Hidrológiai Közlöny, 4: 193-206.

Nováky, B. 2002: Mapping of mean annual actual evaporation on the example of Zagyva catchment area. Időjárás (Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service), 3–4: 227–238.

Orbay L. 1990: A többváltozós regressziószámítások alapjai és fagazdasági alkalmazása. Dr. Kozák Antal előadásai alapján írt kézirat. Erdészeti és Faipari Egyetem, Faipari Mérnöki Kar, Sopron.

Priestley, C. H. B. and Taylor, R. J. 1972: On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Review, 100: 81–92. DOI: 10.1175/1520-0493(1972)100<0081:otaosh>2.3.co;2

Szilágyi, J. and Józsa, J. 2009: Estimating spatially distributed monthly evapotranspiration rates by linear transformations of MODIS daytime land surface temperature data. Hydrology and Earth System Sciences, 13(5): 629–637. DOI: 10.5194/hess-13-629-2009

Szilágyi, J. and Kovács, Á. 2010: Complementary-relationship-based evapotranspiration mapping (CREMAP) technique for Hungary. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 54(2): 95–100. DOI: 10.3311/pp.ci.2010-2.04

Szilágyi, J.; Kovács, Á. and Józsa, J. 2011: A calibration-free evapotranspiration mapping (CREMAP) technique. In: Labedzki, L. (ed): Evapotranspiration. InTech, Rijeka, Croatia. DOI: 10.5772/14277

Zsuffa I. 1996: Műszaki hidrológia I., Műegyetemi Kiadó, Budapest.

Open Acces

For non-commercial purposes, let others distribute and copy the article, and include in a collective work, as long as they cite the author(s) and the journal, and provided they do not alter or modify the article.

Cite this article as:

Csáki, P., Kalicz, P., Csóka, G., Brolly, G. B., Czimber, K. & Gribovszki, Z. (2014): Hydrological impacts of different land cover types in the context of climate change for Zala County. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 65-76. (in Hungarian)

previous article | next article

Volume 4, Issue 2
Pages: 65-76

First published:
7 October 2014

More articles
by this authors

Related content in the Bulletin of Forestry Science*

1.	Bolla, B., Németh, T. M. & Gácsi, Zs. (2018): Monitoring of the hydrological balance in forest stands of Kiskunság. Bulletin of Forestry Science, 8(2): 37-50.
2.	Herceg, A., Kalicz, P., Kisfaludi, B. & Gribovszki, Z. (2018): A Thornthwaite-type water balance model for the analysis of the hydrological impact of climate change. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 73-92.
3.	Bidló, A. & Horváth, A. (2018): Role of soils in climate change. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 57-71.
4.	Gálos, B. & Somogyi, Z. (2017): New climate scenarios – smaller drought risk for European beech?. Bulletin of Forestry Science, 7(2): 85-98.
5.	Bolla, B., Kalicz, P. & Gribovszki, Z. (2014): Water balance of forests in Kiskunság sandridge. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 21-31.
6.	Zagyvainé, K. A., Kalicz, P. & Gribovszki, Z. (2013): Dry weight-dependence of water capacity of the forest litter. Bulletin of Forestry Science, 3(1): 79-88.
7.	Kalicz, P., Gribovszki, Z. & Király, G. (2011): Riparian forest impact onto streamflow recession curve and its meaning. Bulletin of Forestry Science, 1(1): 45-57.

Bolla, B., Németh, T. M. & Gácsi, Zs. (2018): Monitoring of the hydrological balance in forest stands of Kiskunság. Bulletin of Forestry Science, 8(2): 37-50.

Herceg, A., Kalicz, P., Kisfaludi, B. & Gribovszki, Z. (2018): A Thornthwaite-type water balance model for the analysis of the hydrological impact of climate change. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 73-92.

Bidló, A. & Horváth, A. (2018): Role of soils in climate change. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 57-71.

Gálos, B. & Somogyi, Z. (2017): New climate scenarios – smaller drought risk for European beech?. Bulletin of Forestry Science, 7(2): 85-98.

Bolla, B., Kalicz, P. & Gribovszki, Z. (2014): Water balance of forests in Kiskunság sandridge. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 21-31.

Zagyvainé, K. A., Kalicz, P. & Gribovszki, Z. (2013): Dry weight-dependence of water capacity of the forest litter. Bulletin of Forestry Science, 3(1): 79-88.

Kalicz, P., Gribovszki, Z. & Király, G. (2011): Riparian forest impact onto streamflow recession curve and its meaning. Bulletin of Forestry Science, 1(1): 45-57.

More articles by this authors in the Bulletin of Forestry Science

1.	Primusz, P., Kalicz, P., Kisfaludi, B. & Péterfalvi, J. (2019): Determining the bearing capacity of lime-treated soils by the CBR method. Bulletin of Forestry Science, 9(2): 139-157.
2.	Molnár, D., Barton, I., Czimber, K., Bazsó, T. & Frank, N. (2016): Investigations on stand structure in the Roth Memorial Forest. Bulletin of Forestry Science, 6(2): 127-136.
3.	Czimber, K., Mátyás, Cs., Bidló, A. & Gálos, B. (2018): Machine learning approximation of Járó-table (table of applicable targeted forest stands and their growth for each forest site). Bulletin of Forestry Science, 8(1): 93-103.
4.	Szabó, A., Gribovszki, Z., Bolla, B., Balog, K., Csáfordi, P. & Tóth, T. (2019): Effect of Robinia pseudoacacia, Populus x. euramericana, and Quercus robur plantations on groundwater and iontransport at the northern hungarian plain. Bulletin of Forestry Science, 9(2): 87-97.

Primusz, P., Kalicz, P., Kisfaludi, B. & Péterfalvi, J. (2019): Determining the bearing capacity of lime-treated soils by the CBR method. Bulletin of Forestry Science, 9(2): 139-157.

Molnár, D., Barton, I., Czimber, K., Bazsó, T. & Frank, N. (2016): Investigations on stand structure in the Roth Memorial Forest. Bulletin of Forestry Science, 6(2): 127-136.

Czimber, K., Mátyás, Cs., Bidló, A. & Gálos, B. (2018): Machine learning approximation of Járó-table (table of applicable targeted forest stands and their growth for each forest site). Bulletin of Forestry Science, 8(1): 93-103.

Szabó, A., Gribovszki, Z., Bolla, B., Balog, K., Csáfordi, P. & Tóth, T. (2019): Effect of Robinia pseudoacacia, Populus x. euramericana, and Quercus robur plantations on groundwater and iontransport at the northern hungarian plain. Bulletin of Forestry Science, 9(2): 87-97.

* Automatically generated recommendations based on the occurrence of keywords given by authors in the titles and abstracts of other articles. For more detailed search please use the manual search.