Bulletin of Forestry Science / Volume 14 / Issue 1 / Pages 7-8
previous article | next article

Assessing afforestation potential on the basis of ecological datasets

Gábor Illés & Endre Schiberna

Correspondence

Correspondence: Illés Gábor

Postal address: 9600 Sárvár, Várkerület 30/A.

e-mail: illes.gabor[at]uni-sopron.hu

Abstract

Within the framework of the Károly Kaán national afforestation program, we examined the change in afforestation potential in our country. During the tests, we used two climate change scenarios, based on the RCP 4.5 and RCP 8.5 emission forecasts. We determined the approximate size of areas that could be afforested in the future in the case of low-quality arable land, grassland or pasture land, and good-quality but steep arable land. We also examined how this opportunity changes over time. Areas that can be afforested sustainably were considered to be those whose soil is forest soil and/or which have an additional water supply available for the stands, and whose estimated potential for timber production reaches at least the 4th yield class. The results showed that currently approx. 456,000 ha of land land may be suitable for afforestation may be among the low-quality arable land, but only 123,000 ha of this can be found on forest soils. Together with grassland and pasture areas, under similar conditions, this number can rise to 262,000 ha. However, as a result of climate change, depending on the climate change scenarios, the proportion of areas suitable for afforestation decreases by at least 10% every 30 years in the examined land use categories. In addition, the enforcement of nature conservation aspects results in a further area reduction.

Keywords: afforestation possibilities, climate change, afforestation programs, spatial analyses

  • Agrárminisztérium Sajtóiroda, 2022. március 23.: Az országfásítási program újabb állomáshoz ért. https://kormany.hu/hirek/az-orszagfasitasi-program-ujabb-allomashoz-ert
  • Bidló A. & Horváth A. 2018: Talajok szerepe a klímaváltozásban. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 57-71. DOI: 10.17164/EK.2018.004
  • Czimber K., Mátyás Cs., Bidló A. & Gálos B. 2018: A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 93-103. DOI: 10.17164/EK.2018.006
  • Führer E. 2010: A fák növekedése és a klíma. „KLÍMA-21” Füzetek 61: 98-107.
  • Führer E., Marosi Gy., Jagodics A. & Juhász I. 2011a: A klímaváltozás egy lehetséges hatása az erdőgazdálkodásban. Erdészettudományi Közlemények 1(1): 17-28. URL
  • Führer E., Horváth L., Jagodics A., Machon A. & Szabados I. 2011b: Az erdészeti klímaosztályok területének várható változása a Nagyalföldön. AEE Kutatói Nap, Sopron, konferencia kötet, 24-28.
  • Führer E., Horváth L., Jagodics A., Machon A. & Szabados I. 2011c: Application of a new aridity index in Hungarian forestry practice. Időjárás 115(3): 205–216.
  • Führer E., Jagodics A., Juhász I., Marosi Gy. & Horvath L. 2013: Ecological and economical impacts of climate change on Hungarian forestry practice. Időjárás 117(2): 159-174.
  • Führer E. 2018: A klímaértékelés erdészeti vonatkozásai. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 27-42. DOI: 10.17164/EK.2018.002
  • Harsányi E., Juhász Cs. & Nagy A. 2013: Földhasználat és tájgazdálkodás. Debreceni Egyetem. ISBN 978-963-473-687-5.
  • Hirka A., Koltai A. & Gyóka Gy. 2024: Magyarországi erdőkárok 2022-ben a kárjelentések alapján. Növényvédelem 60(1): 1-7.
  • Illés G. & Fonyó T. 2016: A klímaváltozás fatermésre gyakorolt várható hatásának becslése az AGRATéR projektben. Erdészettudományi Közlemények 6(1): 25-34. DOI: 10.17164/EK.2016.003
  • Illés G., Kollár T., Veperdi G. & Führer E. 2014: A zalai faállományok magassági növekedésének és fatermésének kapcsolata a termőhelyi tényezőkkel. Erdészettudományi Közlemények 4(2): 77-89. URL
  • Illés G. 2018: A klímaváltozás nyomán bekövetkező fatermésváltozás becslése a kocsánytalan tölgy példáján. Erdészettudományi Közlemények 8(1): 105-118. DOI: 10.17164/EK.2018.007
  • Pásztor L., Laborczi A., Bakacsi Zs. Szabó J. & Illés, G. 2018. Compilation of a national soil-type map for Hungary by sequential classification methods. Geoderma 311: 93-108. DOI: 10.1016/j.geoderma.2017.04.018
  • Marchi M., Castellanos-Acuna D., Hamann A., Wang T., Ray D. & Menzel A. 2020: ClimateEU, scale-free climate normals, historical time series, and future projections for Europe. Scientific Data 7: 428. DOI: 10.1038/s41597-020-00763-0
  • Mátyás Cs., Bidló A., Czimber K., Gálos B., Gribovszki Z., Führer E., Illés G. & Borovics A. 2022: A klímaváltozáshoz alkalmazkodás támogatása az erdészetben: Az Agrárklíma döntéstámogató rendszer. Légkör 67(1): 4-11. DOI: 10.56474/legkor.2022.1.1
  • Mátyás Cs., Berki I., Bidló A., Csóka Gy., Czimber K., Illés G. & Führer E. 2017: A célállományrendszer aktualizálása a döntéstámogató rendszerben. Erdészeti Lapok 152(11): 346-352. full text
  • Open Acces

    For non-commercial purposes, let others distribute and copy the article, and include in a collective work, as long as they cite the author(s) and the journal, and provided they do not alter or modify the article.

    Cite this article as:

    Illés, G. & Schiberna, E. (2024): Assessing afforestation potential on the basis of ecological datasets. Bulletin of Forestry Science, 14(1): 7-8. (in Hungarian) DOI: 10.17164/EK.2024.04

    Volume 14, Issue 1
    Pages: 7-8

    DOI: 10.17164/EK.2024.04

    First published:
    29 September 2024

    Related content

    4

    More articles
    by this authors

    11

    Related content in the Bulletin of Forestry Science*

    More articles by this authors in the Bulletin of Forestry Science

  • Illés, G., Kovács, G. & Heil, B. (2011): High resolution digital soil mapping in the Vaskereszt forest reserve. Bulletin of Forestry Science, 1(1): 29-43.
  • Kovács, G., Illés, G., Mészáros, D., Szabó, O., Vigh, A. & Heil, B. (2012): Evaluation of changes of site parameters in the Noszlop forest district. Bulletin of Forestry Science, 2(1): 47-60.
  • Illés, G., Kovács, G., Laborczi, A. & Pásztor, L. (2014): Developing a unified soil type database for County Zala Hungary using classification algorithms. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 55-64.
  • Illés, G., Kollár, T., Veperdi, G. & Führer, E. (2014): Forests’ yield and height growth dependence on site conditions in County Zala Hungary. Bulletin of Forestry Science, 4(2): 77-89.
  • Illés, G., Fonyó, T., Pásztor, L., Bakacsi, Zs., Laborczi, A., Szatmári, G. & Szabó, J. (2016): Results of Agroclimate 2 project: Compilation of digital soil-type map of Hungary. Bulletin of Forestry Science, 6(1): 17-24.
  • Illés, G. & Fonyó, T. (2016): Assessing the expected impact of climate change on forest yield potential in the AGRAGIS project. Bulletin of Forestry Science, 6(1): 25-34.
  • Illés, G. (2018): Predicting the climate change induced yield potential changes of sessile oak stands. Bulletin of Forestry Science, 8(1): 105-118.
  • Illés, G. & Móricz, N. (2022): Investigating the climate analogue area of domestic tree species in the light of climate change. Bulletin of Forestry Science, 12(2): 91-112.
  • Schiberna, E., Lett, B. & Juhász, I. (2012): Theoretical considerations of evaluating economics of continuous cover forestry. Bulletin of Forestry Science, 2(1): 7-19.
  • Mertl, T. & Schiberna, E. (2017): Property structure of private forests in Hungary. Bulletin of Forestry Science, 7(1): 7-23.
  • Mertl, T. & Schiberna, E. (2018): Private forest ownwers in Hungary. Bulletin of Forestry Science, 8(2): 113-126.
  • * Automatically generated recommendations based on the occurrence of keywords given by authors in the titles and abstracts of other articles. For more detailed search please use the manual search.