A NAIK-ERTI hidro-meteorológiai monitoring rendszerének kezdeti eredményei a 2019. évi mérések alapján
Bolla Bence és Szabó András
Kapcsolat a szerzőkkel
Levelező szerző: Bolla Bence
Cím: H-1027 Budapest, Frankel Leó út 1.
e-mail cím: bolla.bence[at]erti.naik.hu
Kivonat
A növekvő időjárási szélsőségek ismerete nemcsak a klíma változása miatt fontos, hanem a természetben, azaz erdőkben lezajló ökofiziológiai folyamatok alaposabb megértése miatt is. Az erdőket is érintő időjárási szélsőségek monitorozására, nyomon követésére a legalkalmasabb egy olyan meteorológiai merőhálózat létesítése, üzemeltetése, amely elsősorban magas erdősültséggel rendelkező területeken mér és gyűjt adatokat. Az Erdészeti Tudományos Intézet 18 GPRS rendszerű meteorológiai állomást üzemeltet folyamatosan törekedve az országos lefedettségre. A mért adatok feldolgozása során megállapítást nyert, hogy az egyes klimatikus szélsőségek az átlagostól elérő időpontokban jelentkeznek az ország különböző pontjain. Több alkalommal hosszú aszályos időszakok voltak megfigyelhetőek (pl.: 2019. március, április), amelyek magas hőmérsékleti értékekkel is párosultak.
A meteorológiai monitoring párhuzamosan futó talajvízszint monitoring rendszer eredményei szintén jelentős különbségeket mutatnak a vizsgált mintaterületek vízháztartási folyamataiban.
Kulcsszavak: meteorológiai monitoring, talajvíz monitoring, klimatikus szélsőségek
Open Acces - Nyílt hozzáférés
A cikk teljes terjedelmében szabadon letölthető, és megfelelő forrásmegjelöléssel szabadon felhasználható.
Javasolt hivatkozás:
Bolla B. és Szabó A. (2020): A NAIK-ERTI hidro-meteorológiai monitoring rendszerének kezdeti eredményei a 2019. évi mérések alapján. Erdészettudományi Közlemények, 10(1): 41-54. DOI: 10.17164/EK.2020.004
10. évfolyam 1. szám,
41-54. oldal
Közlésre elfogadva:
2020. szeptember 1.
Kapcsolódó cikkek
a folyóiratban
2
A szerzők további cikkei a folyóiratban
3
Témájukban kapcsolódó cikkek az Erdészettudományi Közleményekben*
A szerzők további megjelent cikkei az Erdészettudományi Közleményekben
* Automatikusan generált javaslatok a szerzők által megadott kulcsszavak más cikkek címében és kivonataiban való előfordulása alapján. Részletesebb kereséshez kérjük használja a manuális keresést.