Erdészettudományi Közlemények / 11. évfolyam / 2. szám / 83-94. oldal
előző |

A Sárvári Farkas-erdő Sentinel-2 űrfelvétel alapú erdőmonitoring terve

Molnár Tamás és Király Géza

Kapcsolat a szerzőkkel

Levelező szerző: Molnár Tamás

Cím: H-1227 Budapest Pf. 17.

e-mail cím: molnar-tamas[at]uni-sopron.hu

Kivonat

A Sárvári Farkas-erdőre kifejlesztett űrfelétel alapú távérzékelési erdőmonitoring rendszer olyan felhőszolgáltatásokon alapul, ahol a nagyfelbontású ESA Sentinel-2 űrfelvételek feldolgozása, elemzése és megjelenítése online a Google Earth Engine rendszerében történik. A monitoring rendszer célja az erdő egészségi állapotváltozásának folyamatos és térbelileg pontos megfigyelése és elemzése a vizsgálati időszakra, 2017 és 2020 között, vegetációs és nedvességi indexekből készült térképek és grafikonok segítségével. Validálásként a terepi kárbejelentő lapokkal vetettük össze a távérzékelt adatokat.

Kulcsszavak: erdőmonitoring, távérzékelés, űrfelvétel, felhőszolgáltatás, Sentinel-2, Google Earth Engine

Hivatkozott irodalom12

  • Amerikai Nemzeti Repülési és Űrhajózási Hivatal (NASA) 2022: MODIS Specifications. Online: Egyéb URL
  • Európai Űrügynökség (ESA) 2022a: Sentinel-2 MSI, Radiometric Resolutions. Online: Egyéb URL
  • Európai Űrügynökség (ESA) 2022b: Sentinel-3 OLCI, Radiometric Resolution – 21 bands in VIS/SWIR. Online: Egyéb URL
  • Gao B.-C. 1996: NDWI – A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58: 257–266. DOI: 10.1016/S0034-4257(96)00067-3
  • Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D. & Moore R. 2017: Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202: 18-27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031
  • Hamunyela E., Rosca S., Mirt A., Engle E., Herold M., Gieseke F. & Verbesselt J. 2020: Implementation of BFASTmonitor Algorithm on Google Earth Engine to Support Large-Area and Sub-Annual Change Monitoring Using Earth Observation Data. Remote Sensing, 12(18): 2953. DOI: 10.3390/rs12182953
  • Huete A. R., K. Didan Y. E., Shimabukuro P., Ratana S. R., Saleska L. R., Hutyra W., Yang R. R., Nemani & R. Myneni 2006: Amazon rainforests green-up with sunlight in dry season. Geophysical Research Letters, 33: L06405. DOI: 10.1029/2005GL025583
  • Nemzeti Földügyi Központ Erdészeti Főosztálya (NFK EF) 2020: Országos Erdőkár Nyilvántartási Rendszer. Online: Egyéb URL
  • Osei J.C., Andam-Akorful S. & Osei Jnr E. 2019: Long Term Monitoring of Ghana’s Forest Reserves Using Google Earth Engine. Preprints 2019, 2019090016. DOI: 10.20944/preprints201909.0016.v1
  • Somogyi Z., Koltay A., Molnár T. & Móricz N. 2018a: Forest health monitoring system in Hungary based on MODIS products. In: Molnár V. É. (ed): Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.: theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetem, IX. Térinformatika Konferencia és Szakkiállítás. Debrecen, ISBN 978-963-318-723-4, 325-330.
  • Somogyi Z., Koltay A., Molnár T. & Móricz N. 2018b: Távérzékelésen alapuló Erdőállapot Monitoring Rendszer (TEMRE). Erdészeti Lapok, 153(9): 277–279. Teljes szöveg
  • Chen S., Woodcock C., Bullock E., Arevalo P., Torchinava P., Peng S. & Olofsson P. 2021: Monitoring temperate forest degradation on Google Earth Engine using Landsat time series analysis. Remote Sensing of Environment, 265: 112648. DOI: 10.1016/j.rse.2021.112648

    • Open Acces - Nyílt hozzáférés

    A cikk teljes terjedelmében szabadon letölthető, és megfelelő forrásmegjelöléssel szabadon felhasználható.

    Javasolt hivatkozás:

    Molnár T. és Király G. (2021): A Sárvári Farkas-erdő Sentinel-2 űrfelvétel alapú erdőmonitoring terve. Erdészettudományi Közlemények, 11(2): 83-94. DOI: 10.17164/EK.2021.009

    11. évfolyam 2. szám,
    83-94. oldal

    DOI: 10.17164/EK.2021.009

    Közlésre elfogadva:
    2021. december 22.

    A szerzők további cikkei a folyóiratban

    1

    A szerzők további megjelent cikkei az Erdészettudományi Közleményekben