Analysis yields of energy plantations

Horváth-Szováti Erika; Vágvölgyi Andrea

Bulletin of Forestry Science / Volume 4 / Issue 1 / Pages 109-118
previous article | next article

Erika Horváth-Szováti & Andrea Vágvölgyi

Correspondence

Correspondence: Vágvölgyi Andrea

Postal address: H-9400 Sopron, Ady Endre u. 5.

e-mail: avagvolgyi[at]emk.nyme.hu

Abstract

The mini-rotation energy plantations are important on the one hand as a source of renewable energy, on the other hand, makes it useful the not suitable for agricultural use lands. We try to give an answer to the question, under what climate and soil conditions is the increase the most significant. Large number of variables, in the experiment were reduced to a minimum by means of multivariate statistics (principal component analysis and factor analysis). We found that the yields are affects primarily by temperature, by soil pH, by CaCO3 content and by Arany’s value. As in the pilot areas significant difference in terms of rainfall was not, so the effect of this factor reduced the minimum.

Keywords: woody energy plantations, production site, multivariate statistics, principal component analysis, factor analysis

References10

1.	Fazekas I. (szerk.) 1997: Bevezetés a matematikai statisztikába. Egyetemi jegyzet. Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen.
2.	Füstös L.; Meszéna Gy. és Simonné Mosolygó N. 1986: A sokváltozós adatelemzés matematikai módszerei. Akadémiai Kiadó, Budapest.
3.	Horvai Gy. (szerk.) 2001: Sokváltozós adatelemzés (Kemometria). Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest.
4.	Jahn W. és Vahle H. 1974: A faktoranalízis és alkalmazása. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest.
5.	Münnich Á.; Nagy Á. és Abari K. 2006: Többváltozós statisztika pszichológus hallgatók számára. Bölcsész Konzorcium, Debrecen.
6.	Podani J. 1997: Bevezetés a többváltozós biológiai adatfeltárás rejtelmeibe avagy „Mit is kezdjünk azzal a rengeteg adattal?” Scientia Kiadó, Budapest.
7.	STATISTICA 11, STATISTICA statisztikai adatelemző, analitikai szoftvercsalád. StatSoft.
8.	Sváb J. 1979: Többváltozós módszerek a biometriában. Mezőgazdasági Kiadó, Budapest.
9.	Szűcs I. (szerk.) 2000: Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest.
10.	Többváltozós statisztika közgazdászoknak. On-line irodalom. Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Fazekas I. (szerk.) 1997: Bevezetés a matematikai statisztikába. Egyetemi jegyzet. Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen.

Füstös L.; Meszéna Gy. és Simonné Mosolygó N. 1986: A sokváltozós adatelemzés matematikai módszerei. Akadémiai Kiadó, Budapest.

Horvai Gy. (szerk.) 2001: Sokváltozós adatelemzés (Kemometria). Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest.

Jahn W. és Vahle H. 1974: A faktoranalízis és alkalmazása. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest.

Münnich Á.; Nagy Á. és Abari K. 2006: Többváltozós statisztika pszichológus hallgatók számára. Bölcsész Konzorcium, Debrecen.

Podani J. 1997: Bevezetés a többváltozós biológiai adatfeltárás rejtelmeibe avagy „Mit is kezdjünk azzal a rengeteg adattal?” Scientia Kiadó, Budapest.

STATISTICA 11, STATISTICA statisztikai adatelemző, analitikai szoftvercsalád. StatSoft.

Sváb J. 1979: Többváltozós módszerek a biometriában. Mezőgazdasági Kiadó, Budapest.

Szűcs I. (szerk.) 2000: Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest.

Többváltozós statisztika közgazdászoknak. On-line irodalom. Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Open Acces

For non-commercial purposes, let others distribute and copy the article, and include in a collective work, as long as they cite the author(s) and the journal, and provided they do not alter or modify the article.

Cite this article as:

Horváth-Szováti, E. & Vágvölgyi, A. (2014): Analysis yields of energy plantations. Bulletin of Forestry Science, 4(1): 109-118. (in Hungarian)

previous article | next article

Volume 4, Issue 1
Pages: 109-118

First published:
15 July 2014